想要實現(xiàn)二維碼的完美印制，有必要對二維碼有個清晰的認識。這也是很多印刷操作人員所欠缺的。
01、二維碼的結構
目前市面上使用較多的二維碼是QR碼，在此以QR碼為重點介紹二維碼的結構。QR碼共有40種規(guī)格。版本X的規(guī)格是（4X+17）×（4X+17），圖1所示為版本7的QR 碼的符號結構。每個QR碼符號由名義上的正方形模塊構成，組成一個正方形陣列，其由編碼區(qū)域和包括位置探測圖形、位置探測圖形分隔符、定位圖形和校正圖形等在內的功能圖形組成。
(1)位置探測圖形、位置探測圖形分隔符：用于二維碼的定位，對每個QR碼來說，位置都是固定存在的，只是大小規(guī)格會有所差異；這些黑白間隔的矩形塊很容易進行圖像處理的檢測。
(2)校正圖形：根據(jù)尺寸的不同，校正圖形的個數(shù)也不同。校正圖形主要用于QR碼形狀的校正，尤其是當QR碼印刷在不平坦的表面，或者拍照時發(fā)生畸變等。
(3)定位圖形：這些小的黑白相間的格子就好像坐標軸，在QR碼上定義了網(wǎng)格。
(4)格式信息：表示該QR碼的糾錯級別，分為L、M、Q、H。
(5)數(shù)據(jù)：使用黑白的二進制網(wǎng)格編碼內容。8個格子可以編碼一個字節(jié)。
(6)版本信息：即QR碼的規(guī)格，每一版本符號比前一版本每邊增加4個模塊。
(7)糾錯碼字：用于修正QR碼損壞帶來的錯誤。
02、二維碼的識別
由于不同顏色的物體，其反射的可見光的波長不同，白色物體能反射各種波長的可見光，黑色物體則能吸收各種波長的可見光。因此利用二維碼符號中顏色的光反射差異的技術特點來實現(xiàn)二維碼的自動識別。
識別過程為：光源發(fā)光→照射到二維碼符號表面→光反射→光電轉換器接收并進行光電轉換產生模擬電信號→模擬電信號經過放大、濾波、整形，形成方波信號→譯碼器譯碼→數(shù)字信號。
識別時一般要求首讀率在85％以上，誤碼率低于0.01％，拒識率低于1％。其中，首讀率=（首次讀出二維碼符號數(shù)量/識讀二維碼符號的總數(shù)量）×100％；誤碼率＝（錯誤識別次數(shù)/誤碼識別總次數(shù)）×100％；拒識率=（不能識別的二維碼符號數(shù)量/二維碼符號的總數(shù)量）×100％。對于一些重要場合，要求首讀率為100%。
